من کتاب معاملات الگوریتمی را با در نظر گرفتن دو نوع خواننده نوشتم:
- کمک به معامله گران مستقل که به دنبال راه اندازی یک سیستم معاملات الگوریتمی هستند.
- دانشجویان مالی یا سایر رشته های فنی (در سطح کارشناسی یا MBA) که آرزو دارند تا به معامله گران الگوریتمی و مدیران نمونه در مؤسسات اصلی تبدیل شوند.
آیا این دو گروه از خوانندگان بسیار متفاوت می توانند از مجموعه دانش و مهارت یکسانی بهره مند شوند؟ آیا بین مدیریت نمونه کارهای 100 میلیون دلاری و 100 هزار دلاری چیزی مشترک وجود دارد؟
ادعای من این است که بسیار منطقی است که هر کسی، قبل از تبدیل شدن به یک معامله گر سودآور 100 میلیون دلاری، به یک معامله گر 100 هزار دلاری تبدیل شود و می توان نشان داد که این امر در بسیاری از جنبه ها صادق است.
با توجه به این مقدمه ها، در ادامه کتاب در مورد تمرکز بر معامله گران کارآفرین، مستقل و اینکه چگونه می توانند یک سیستم معاملات الگوریتمی را به تنهایی ایجاد کنند می پردازیم.
فهرست مطالب کتاب معاملات الگوریتمی
- فصل اول: معاملات الگوریتمی چیست؟
- فصل دوم: ماهیگیری برای ایده ها
- فصل سوم: آزمایش مجدد
- فصل چهارم: راه اندازی کسب و کار شما
- فصل پنجم: سیستم های اجرا
- فصل ششم: مدیریت پول و ریسک
- فصل هفتم: مباحث ویژه در معاملات الگوریتمی
- فصل هشتم: نتیجه: آیا معامله گران مستقل می توانند موفق شوند؟
برای استفاده از کتاب معاملات الگوریتمی به عنوان یک راهنما برای طراحی سیستم معاملات الگوریتمی، با وجود عنوان ترسناک، نیازی به دانش زیاد در حوزه ریاضی و کامپیوتر نیست. شما باید دانش اساسی در مورد آمار، مانند نحوه محاسبه میانگین ها، انحراف معیارها، یا نحوه رسم یک خط مستقیم از طریق مجموعه ای از نقاط داده و همچنین باید آشنایی اساسی با اکسل را داشته باشید.
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.